卜友泉, 曹永福, 昌增益, 陈宏宇, 陈晓巍, 陈园园, 陈柱成, 邓蕊, 丁洁, 范仲凯, 高国全, 高旭, 胡兰, 胡晓青, 贾弘禔, 孔英, 李恩民, 李凌, 李玉华, 刘俊荣, 刘志强, 罗亚平, 吕雪梅, 裴雁曦, 彭小忠, 汤其群, 万有, 汪勇, 王明旭, 王宪, 谢广宽, 解军, 严晓华, 尹梅, 于忠山, 周春燕, 朱瑞芳, 《解剖学报》编辑部, 《生命的化学》编辑部
随着生成式人工智能技术的迅猛发展,其在学术研究与论文写作中得到广泛应用,在不断拓展科研边界的同时,也引发了著作权归属、内容真实性、引用失准、责任认定等一系列伦理与规范挑战。面对人工智能深度参与学术内容生成的趋势,构建公开、透明、可控、可信的伦理治理体系,已成为保障科研诚信和维护学术共同体信任的关键课题。本专家共识围绕人工智能辅助学术论文写作的核心环节,从研究选题、数据管理、文献引用、成果署名等方面,系统提出了伦理要求。旨在明确人工智能在学术论文写作中的适用边界与伦理准则,确保科技工具在提升效率的同时坚守诚信底线,为构建负责任、可持续的科研生态提供治理参考和制度支撑。